基本的な確率論

同時確率と条件付き確率、独立について

データ分析や機械学習を行う場合、必ず複数の事象が「同時」に発生する確率や、ある事象Aが発生した「時に」事象Bが発生する確率を求めることが多々あります。なので今回は「同時確率」と「条件付き確率」について解説します。

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平均(期待値)と分散について

機械学習やデータ分析を行っていると「平均」や「期待値」と言う言葉を聞くかと思います。
私が学生時代の頃はわかっているようでわかっていませんでした。なので、この記事では「平均」について説明します。

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乗法定理と全確率の公式について

乗法定理と全確率の公式について説明します。これらは確率の式変形を行うときによく使用される定理です。特にベイズの定理を用いる手法で使用されます。ベイズの定理を用いる手法は主に以下の通りです。

  • ナイーブベイズ
  • ベイジアンネットワーク
  • ベイズ統計

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確率の数式・記号について

機械学習を学習するのに、確率論の知識が必要になる場面が多々あります。
なので、機械学習の記事を投稿する前に、確率論について記述します。

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