ラグランジュの未定乗数法（勾配ベクトルと等式制約）
では、具体的に
制約条件：$$t_i({}^t\!\boldsymbol{w}\cdot\boldsymbol{x_i}+\theta_0) \geq 1$$
での
目的関数:
$$\max_{\boldsymbol{w},\theta}d_i=\max_{\boldsymbol{w},\theta_0}\frac{1}{\sqrt{{}^t\!\boldsymbol{w}\cdot\boldsymbol{w}}}$$
をどうやって解くかというと、これには最適化という
学問領域の話になります。
